VICTORIA ist ein von der EU finanziertes Projekt mit einer Laufzeit von 3 Jahren. Es adressiert diesen Bedarf und wird eine ethische und rechtlich konforme Plattform zur Videoanalyse bereitstellen, die die Videoanalyse-Aufgaben von Strafverfolgungsbehörden beschleunigt. Wir entwickeln und erforschen eine 4D-Technologie zur Rekonstruktion von Tatorten, die es Ermittlern ermöglicht, mehrere Videoaufnahmen desselben Tat- oder Terrorortes gleichzeitig anzusehen und einfach zwischen ihnen zu navigieren.

Ziele

Es gibt 5 Hauptziele des VICTORIA-Projekts, die sich auf Technologieentwicklung und Benutzerfreundlichkeit, Schulung, Nachhaltigkeit und EU-Gesetzgebung beziehen:

• Entwicklung einer Videoanalyse-Technologie auf TRL-6-Niveau, die die Videoermittlungskapazitäten von Strafverfolgungsbehörden (LEAs) stärkt
• Deutliche Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit von Videoanalyse-Werkzeugen für rechtliche Ermittlungen
• Aufbau eines Geschäftsmodells und Ökosystems, das das Feld der Videoermittlung wachsen und sich weiterentwickeln lässt
• Förderung von Innovation und Marktwachstum im Bereich der Videoermittlung
• Schulung von Ermittlern der Strafverfolgungsbehörden im Umgang mit fortgeschrittenen Videoanalyse-Werkzeugen
• Sicherstellen, dass die VICTORIA-Tools den rechtlichen, ethischen und Datenschutz-Regeln der EU entsprechen

Ausgewählte Ergebnisse

“The technical progress in the last decades makes photo and video recording devices omnipresent. This change has a significant impact, among others, on police work. It is no longer unusual that a myriad of digital data accumulates after a criminal act, which must be reviewed by criminal investigators to collect evidence or solve the crime. This paper presents the VICTORIA Interactive 4D Scene Reconstruction and Analysis Framework (“ISRA-4D” 1.0), an approach for the visual consolidation of heterogeneous video and image data in a 3D reconstruction of the corresponding environment. Firstly, by reconstructing the environment in which the materials were created, a shared spatial context of all available materials is established. Secondly, all footage is spatially and temporally registered within this 3D reconstruction. Thirdly, a visualization of the hereby created 4D reconstruction (3D scene + time) is provided, which can be analyzed interactively. Additional information on video and image content is also extracted and displayed and can be analyzed with supporting visualizations. The presented approach facilitates the process of filtering, annotating, analyzing, and getting an overview of large amounts of multimedia material. The framework is evaluated using four case studies which demonstrate its broad applicability. Furthermore, the framework allows the user to immerse in the analysis by entering the scenario in virtual reality. This feature is qualitatively evaluated by means of interviews of criminal investigators and outlines potential benefits such as improved spatial understanding and the initiation of new fields of application.” - Kraus M, Pollok T, Miller M, Kilian T, Moritz T, Schweitzer D, Beyerer J, Keim D, Qu C, Jentner W. Toward Mass Video Data Analysis: Interactive and Immersive 4D Scene Reconstruction. Sensors. 2020; 20(18):5426.